Derin öğrenme modelleri ile görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti uygulamaları geliştirme.

Görüntü tanıma, derin öğrenmenin en olgun uygulamalarından biri. TensorFlow ve Keras kombinasyonu; sıfırdan model eğitimden transfer learning'e kadar geniş bir kullanım yelpazesini tek bir ekosistemde sunuyor.

Öne çıkan noktalar

• Transfer learning ile önceden eğitilmiş modelleri (MobileNet, EfficientNet) ince ayar yaparak kendi verinize uyarlayın; maliyet düşer.

• Veri artırma (augmentation) küçük veri setlerinde model genellemesini artırmanın en etkili yöntemidir.

• TensorFlow Lite ile eğitilmiş modeli mobil ve edge cihazlara taşıyın; quantization ile boyut ve hızı optimize edin.

• Confusion matrix ve per-class accuracy metrikleri genel doğruluk oranından çok daha fazla bilgi verir.

Projenize başlarken hazır veri setleri ile benchmark alın. Gerçek verilerinizi toplarken etiketleme tutarlılığına ekstra önem gösterin; gürültülü label en sık modeli bozan faktördür.